RAG avec ChromaDB et Docker

Prérequis

• Docker
• Docker Compose

Installation et Démarrage

1. Clonez le dépôt

git clone https://github.com/krimoi45/chroma-docker-rag.git
cd chroma-docker-rag

1. Démarrez les services

docker-compose up --build

Architecture

• ChromaDB : Base de données vectorielle
• Python App : Script de démonstration RAG
• Docker Compose : Orchestration des services

Fonctionnalités

• Création de collections vectorielles
• Recherche de similarité sémantique
• Configuration dynamique avec variables d'environnement

Technologies

• ChromaDB
• Sentence Transformers
• Docker
• Python

Utilisation

Le script démontre : - La création d'une collection de documents - La génération d'embeddings - La recherche de documents similaires par similarité sémantique

Personnalisation

Modifiez main.py pour ajouter vos propres documents et requêtes de recherche.