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MCP-Car

Interact with a SQLite database to search for cars based on various criteria such as make, model, year, color, and price. This system facilitates efficient database queries to help users find the desired vehicle information.

Author

MCP-Car logo

Gabriel-Maxsy

No License

Quick Info

GitHub GitHub Stars 1
NPM Weekly Downloads 0
Tools 1
Last Updated 2026-02-19

Tags

databasesdatabasesqlitedatabases securesecure databasedatabase access

Projeto MCP

Este é um projeto finalizado que utiliza o protocolo MCP (Model Context Protocol) para comunicação entre cliente e servidor. O projeto inclui a criação de um banco de dados SQLite e a implementação de um cliente que consulta esse banco.

Estrutura de pastas

📁 mcp-car
│-- 📂 app
│ ├── server.py # Arquivo do servidor MCP
│ ├── database.py # Script responsável pela criaçãodo banco de dados
│-- 📂 client
│ ├── client.py # Código principal do cliente onde ocorre interação
│-- 📂 utils
│ ├── create_cars.py # Gera dados fictícios para o banco
│-- README.md # Documentação do projeto

Como rodar o projeto

  1. Criar e configurar o ambiente virtual

  2. Para garantir que todas as dependências do projeto sejam instaladas corretamente, é recomendado criar um ambiente virtual.

  3. Na raiz do seu projeto, execute o seguinte comando para criar um ambiente virtual:

    python -m venv venv

    Em seguida:

    .\venv\Scripts\activate

    Então para baixar as dependências:

    pip install -r requirements.txt - Isso instalará todas as bibliotecas que o projeto necessita para funcionar corretamente.

Agora você pode seguir com o restante da configuração do projeto, já com o ambiente virtual pronto para uso.

  1. Criar o banco de dados
  2. Navegue até a pasta app.
  3. Abra o arquivo database.py e execute-o para criar o banco de dados no formato SQLite dentro da sua pasta "data". Este script criará a estrutura necessária para armazenar os dados dos carros.

  4. Preencher o banco de dados com dados fictícios

  5. Acesse a pasta utils.
  6. Abra o arquivo create_cars.py e execute-o para popular o banco de dados com 100 registros de carros fictícios. Esse passo é necessário para ter dados no banco antes de rodar o sistema.

  7. Executar o cliente e consultar os dados

  8. Com o banco de dados preenchido, vá até a pasta client.
  9. Execute o arquivo client.py para interagir com o sistema. O agente permitirá que você insira filtros (como marca, modelo, ano, etc.) para procurar carros no banco de dados.

Exemplo de uso

Ao rodar o cliente (client.py), você será solicitado a informar critérios de busca, como:

  • Marca
  • Modelo
  • Ano
  • Cor
  • Preço máximo

O cliente enviará a consulta para o servidor, que realizará a busca no banco de dados e retornará os carros que atendem aos critérios fornecidos.

Você pode interromper a busca digitando "sair" a qualquer momento.


Contribuições

Sinta-se à vontade para explorar e modificar o projeto conforme necessário. Caso tenha dúvidas ou queira sugerir melhorias, envie um pull request ou entre em contato.

See Also

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